Powstał agent AI do marketingu afiliacyjnego. Analizuje kampanie, wydawców i planuje outreach
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi w marketing afiliacyjny, ale tym razem nie chodzi o generowanie opisów produktów, artykułów czy reklam. DMi Partners uruchomiło LuminAi – agenta AI wyspecjalizowanego w analizowaniu i rozwijaniu programów afiliacyjnych. Narzędzie ma działać jak cyfrowy strateg afiliacyjny. Analizuje wyniki kampanii, wyszukuje trendy, pomaga identyfikować możliwości współpracy z wydawcami, wspiera przygotowanie outreachu i odpowiada na pytania dotyczące strategii programu. To jeden z ciekawszych przykładów wykorzystania agentowego AI bezpośrednio w pracy affiliate managera.
LuminAi został wyszkolony na doświadczeniu agencji afiliacyjnej
Za projektem stoi DMi Partners, amerykańska agencja performance marketingowa działająca między innymi w afiliacji, influencer marketingu, paid media i analityce. LuminAi wykorzystuje wiedzę gromadzoną przez agencję przez ponad dekadę. Obejmuje ona między innymi strategie optymalizacji programów afiliacyjnych, dobre praktyki oraz sposoby prowadzenia współpracy i komunikacji z wydawcami. Nie jest to więc klasyczny chatbot, któremu po prostu dodano instrukcję dotyczącą marketingu afiliacyjnego. Założeniem projektu jest stworzenie wyspecjalizowanego agenta korzystającego z wiedzy branżowej oraz danych dotyczących rzeczywistych programów afiliacyjnych. System może analizować kampanie marki i na tej podstawie wskazywać zmiany w wynikach oraz potencjalne obszary dalszego rozwoju programu.
AI ma podpowiadać, z którymi wydawcami warto pracować
Jednym z bardziej interesujących zastosowań LuminAi jest wsparcie działań związanych z pozyskiwaniem nowych partnerów. Agent może pomagać w identyfikowaniu możliwości commerce PR oraz podpowiadać, jakie podejście do outreachu może przynieść najlepszy rezultat. Dotyczy to zarówno sposobu komunikacji, jak i potencjalnych wydawców, do których warto dotrzeć. To obszar, który do tej pory był w dużej mierze uzależniony od doświadczenia affiliate managera. Manager analizował program, sprawdzał dostępnych partnerów, oceniał ich potencjał, przygotowywał wiadomości i decydował, z kim warto rozpocząć rozmowę. AI zaczyna przejmować część tego procesu. Nie oznacza to jeszcze automatycznego budowania relacji z wydawcami czy prowadzenia negocjacji bez udziału człowieka. LuminAi ma przede wszystkim dostarczać informacje i rekomendacje, na podstawie których można podejmować decyzje.
Agent analizuje również program na tle konkurencji
Ciekawym elementem LuminAi jest możliwość benchmarkowania wyników. System korzysta z tej samej infrastruktury danych co platforma analityczna Lumina rozwijana przez DMi Partners. Dzięki temu wyniki konkretnego programu mogą być porównywane z zagregowanymi i anonimowymi danymi innych marek działających w podobnym segmencie. Dla osoby zarządzającej programem afiliacyjnym może być to znacznie bardziej użyteczne niż sama informacja o wzroście lub spadku sprzedaży. Program może rosnąć o 10 proc. rocznie, ale jeżeli podobne marki w tym samym czasie rozwijają afiliację znacznie szybciej, wynik niekoniecznie jest dobry. AI może pomagać wychwytywać właśnie takie różnice.
Affiliate manager dostaje cyfrowego stratega
LuminAi pokazuje zmianę sposobu wykorzystania sztucznej inteligencji w afiliacji. Pierwsza fala narzędzi AI skupiała się głównie na tworzeniu treści. Można było wygenerować mail do wydawcy, opis kampanii, artykuł SEO czy propozycję reklamy. Teraz AI zaczyna pracować na poziomie strategicznym. Analizuje wyniki programu, porównuje dane, wykrywa trendy, wskazuje potencjalnych partnerów i pomaga zdecydować, jakie działania powinny zostać wykonane w następnej kolejności. To znacznie bliżej codziennej pracy affiliate managera niż klasycznego generatora tekstu. Jednocześnie nadal pozostaje istotna część pracy wymagająca człowieka – przede wszystkim budowanie relacji, negocjowanie warunków, rozmowy z kluczowymi wydawcami czy podejmowanie decyzji biznesowych.
Czy AI zastąpi affiliate managerów?
Na obecnym etapie bardziej prawdopodobny wydaje się scenariusz, w którym zmieni się zakres ich pracy. Jeżeli analiza danych, przygotowanie raportów, wyszukiwanie anomalii czy tworzenie pierwszych rekomendacji może zostać wykonane przez agenta AI, affiliate manager może obsługiwać większą liczbę programów i poświęcać więcej czasu na działania wymagające kontaktu z partnerami. Dla mniejszych firm może to mieć jeszcze większe znaczenie. Marka, która wcześniej nie mogła pozwolić sobie na rozbudowany dział afiliacyjny albo stałą obsługę agencji, może otrzymać część kompetencji strategicznych w modelu samoobsługowym. LuminAi jest więc interesujący nie dlatego, że wykorzystuje sztuczną inteligencję. Podobnych narzędzi powstają dziś tysiące. Znacznie ważniejsze jest to, do jakiego zadania wykorzystano AI. Tym razem agent nie ma napisać kolejnego tekstu marketingowego. Ma analizować program afiliacyjny i pomagać zdecydować, co zrobić, aby rozwijał się szybciej. To może być zapowiedź kierunku, w którym w najbliższych latach pójdą również sieci afiliacyjne, platformy trackingowe i systemy do zarządzania programami partnerskimi.
