Globalna awaria ChatGPT – co się wydarzyło 10 czerwca 2025 roku?
		
						We wtorek, 10 czerwca 2025 roku, użytkownicy na całym świecie zgłaszali problemy z dostępem do ChatGPT – popularnego narzędzia sztucznej inteligencji od OpenAI. Problemy obejmowały zarówno aplikację mobilną, jak i wersję przeglądarkową, uniemożliwiając korzystanie z usług przez kilka godzin.
Przyczyna awarii
OpenAI potwierdziło, że przyczyną problemów były podwyższone wskaźniki błędów i opóźnienia w usługach ChatGPT, API oraz Sora. Zespół techniczny zidentyfikował źródło problemu i pracuje nad jego rozwiązaniem.
Reakcja użytkowników

Użytkownicy szybko zauważyli problemy i zaczęli dzielić się swoimi doświadczeniami w mediach społecznościowych. Wielu z nich zgłaszało błędy typu „Network error occurred” podczas próby korzystania z ChatGPT. Downdetector odnotował ponad 2000 zgłoszeń problemów w ciągu kilku godzin.
Skutki awarii
Awaria miała szeroki wpływ na użytkowników indywidualnych oraz firmy korzystające z usług OpenAI. Wiele osób polega na ChatGPT w codziennej pracy, edukacji czy rozrywce, a przerwa w działaniu narzędzia spowodowała opóźnienia i frustrację.
Działania naprawcze
OpenAI szybko zareagowało na sytuację, informując użytkowników o problemach i postępach w ich rozwiązywaniu za pośrednictwem oficjalnej strony statusu usług. Do godziny 14:45 liczba zgłoszeń zaczęła spadać, co sugeruje, że usługi zaczynają normalnie działać.
Wnioski
Awaria z 10 czerwca 2025 roku podkreśla, jak bardzo użytkownicy polegają na narzędziach sztucznej inteligencji w codziennym życiu. Choć OpenAI szybko zareagowało na problemy, sytuacja ta przypomina o konieczności posiadania planów awaryjnych i alternatywnych rozwiązań na wypadek podobnych incydentów w przyszłości.
Podsumowanie:
10 czerwca 2025 roku użytkownicy ChatGPT doświadczyli globalnej awarii, która uniemożliwiła korzystanie z usług przez kilka godzin. OpenAI zidentyfikowało problem i podjęło działania naprawcze, przywracając częściowo usługi do normalnego działania. Incydent ten uwydatnia znaczenie niezawodności narzędzi AI oraz potrzebę przygotowania na ewentualne przerwy w ich działaniu.

